Como a adoção da IA de código aberto pela China causou terremoto geopolítico

Por Peter Bloom*

Estamos nos primeiros dias de uma mudança sísmica no setor global de IA. A DeepSeek, uma empresa chinesa de inteligência artificial até então pouco conhecida, produziu um modelo de linguagem grande “game changing”“ que promete remodelar o cenário da IA quase da noite para o dia.

Mas a descoberta da DeepSeek também tem implicações mais amplas para a corrida armamentista tecnológica entre os EUA e a China, tendo aparentemente pego desprevenidas até mesmo as mais conhecidas empresas de tecnologia dos EUA. Seu lançamento foi previsto para iniciar um “lento desenrolar da aposta em IA” no Ocidente, em meio a uma nova era de “guerras de eficiência de IA”.

De fato, os especialistas do setor vêm especulando há anos sobre os rápidos avanços da China em IA. Enquanto os EUA, supostamente de livre mercado, muitas vezes priorizam modelos proprietários, a China construiu um próspero ecossistema de IA ao aproveitar a tecnologia de código aberto, promovendo a colaboração entre instituições de pesquisa apoiadas pelo governo e grandes empresas de tecnologia.

Essa estratégia permitiu que a China escalasse sua inovação em IA rapidamente, enquanto os EUA – apesar de toda a tub-thumping do Vale do Silício – continuam limitados por estruturas corporativas restritivas. Empresas como Google e Meta, apesar de promoverem iniciativas de código aberto iniciativas, ainda dependem muito de estratégias de código fechado que limitam o acesso e a colaboração mais amplos.

O que torna o DeepSeek particularmente revolucionário é sua capacidade de obter desempenho de ponta e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de computação – uma área em que as empresas dos EUA têm enfrentado dificuldades devido à sua dependência de modelos de treinamento que exigem hardware de processamento muito caro.

Onde antes o Vale do Silício era o epicentro da inovação digital global, seus gigantes corporativos agora parecem vulneráveis a concorrentes mais inovadores, “scrappy” startups – embora estas sejam possibilitadas por grandes investimentos estatais em infraestrutura de IA. Ao aproveitar a abordagem industrial da China para a IA, a DeepSeek cristalizou uma realidade que muitos no Vale do Silício ignoraram por muito tempo: O centro de poder da IA está se afastando dos EUA e do Ocidente.

Ele destaca o fracasso das tentativas dos EUA de preservar sua hegemonia tecnológica por meio de controles rígidos de exportação de chips de IA de última geração para a China. De acordo com o pesquisador Dean Ball: “É possível manter os recursos de computação longe da China, mas não é possível controlar a exportação das ideias que todos no mundo estão buscando.”

O sucesso do DeepSeek forçou o Vale do Silício e as grandes empresas ocidentais de tecnologia a “fazer um balanço”, percebendo que seu domínio, antes inquestionável, está subitamente em risco. Até mesmo o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, proclamou que isso deveria ser um “alerta para nossos setores de que precisamos nos concentrar na concorrência”.

Mas essa história não se trata apenas de proezas tecnológicas – ela pode marcar uma importante mudança no poder global. O ex-secretário de Estado dos Estados Unidos, Mike Pompeo, descreveu o surgimento da DeepSeek como um “tiro na direção dos Estados Unidos”, pedindo aos formuladores de políticas e executivos de tecnologia dos EUA que tomem medidas imediatas.

A rápida ascensão da DeepSeek ressalta uma percepção crescente: globalmente, estamos entrando em um paradigma de IA potencialmente novo, no qual o modelo chinês de inovação de código aberto e desenvolvimento apoiado pelo Estado está se mostrando mais eficaz do que a abordagem corporativa do Vale do Silício.

Passei grande parte da minha carreira analisando o papel transformador da IA no cenário digital global, examinando como a IA molda a governança, as estruturas de mercado e o discurso público, e explorando suas dimensões geopolíticas e éticas, agora e no futuro distante.

Também tenho conexões pessoais com a China, pois morei lá enquanto lecionava na Universidade de Jiangsu e depois escrevi minha tese de doutorado sobre o programa de comercialização liderado pelo Estado do país. Ao longo dos anos, estudei o cenário tecnológico em evolução da China, observando em primeira mão como sua combinação única de política industrial orientada pelo Estado e inovação do setor privado alimentou o rápido desenvolvimento da IA.

Acredito que este momento pode vir a ser visto como um ponto de virada não apenas para a IA, mas para a ordem geopolítica. Se o domínio da China sobre a IA continuar, o que isso pode significar para o futuro da governança digital, da democracia e do equilíbrio global de poder?

A aquisição da IA de código aberto pela China

Mesmo nos primeiros dias da transformação digital da China, os analistas previram que o foco no código aberto do país poderia levar a um grande avanço na IA. Em 2018, a China estava integrando a colaboração de código aberto em sua estratégia de digitalização mais ampla, reconhecendo que a promoção de esforços de desenvolvimento compartilhados poderia acelerar seus recursos de IA.

Ao contrário dos EUA, onde os modelos proprietários de IA dominavam, a China adotou ecossistemas de código aberto para contornar o controle ocidental, escalar a inovação mais rapidamente e se inserir na colaboração global de IA. A atividade de código aberto da China aumentou drasticamente em 2020, estabelecendo a base para o tipo de inovação visto hoje. Ao promover ativamente uma cultura de código aberto, a China garantiu que uma ampla gama de desenvolvedores tivesse acesso a ferramentas de IA, em vez de restringi-las a um punhado de empresas dominantes.

A tendência continuou nos últimos anos, com a China até mesmo lançando seus próprios sistemas operacionais de código aberto apoiados pelo estado e plataformas em 2023, para reduzir ainda mais sua dependência da tecnologia ocidental. Essa medida foi amplamente vista como um esforço para consolidar sua liderança em IA e criar um ecossistema digital independente e autossustentável. https://www.youtube.com/embed/z7do1hhb6fE?wmode=transparent&start=0 Vídeo: BBC.

Embora a China tenha se posicionado de forma constante como líder em IA de código aberto, as empresas do Vale do Silício permaneceram focadas em modelos fechados e proprietários, permitindo que a China se atualizasse rapidamente. Embora empresas como o Google e a Meta promovessem iniciativas de código aberto, elas ainda mantinham os principais recursos de IA protegidos por paywalls e licenças restritivas.

Em contrapartida, as iniciativas chinesas apoiadas pelo governo trataram a IA de código aberto como um recurso nacional, e não como um ativo corporativo. Isso fez com que a China se tornasse um dos maiores contribuintes do mundo para o desenvolvimento de IA de código aberto, superando muitas empresas ocidentais em projetos colaborativos.

Os gigantes chineses da tecnologia, como Huawei, Alibaba e Tencent, estão impulsionando a IA de código aberto com estruturas, como o PaddlePaddle, o X-Deep Learning (X-DL) e o MindSpore – todos agora essenciais para o ecossistema de aprendizado de máquina da China.

Mas eles também estão fazendo grandes contribuições para projetos globais de IA, desde o Dragonfly do Alibaba, que simplifica a distribuição de dados em larga escala, até o Apollo do Baidu, uma plataforma de código aberto que acelera o desenvolvimento de veículos autônomos. Esses esforços não apenas fortalecem o setor de IA da China, mas também o inserem mais profundamente no cenário global de IA.

Essa mudança já vinha ocorrendo há anos, pois as empresas chinesas (com o apoio do Estado) impulsionaram a IA de código aberto e disponibilizaram seus modelos publicamente, criando um ciclo de feedback que as empresas ocidentais também aproveitaram – discretamente -. Há um ano, por exemplo, a empresa americana Abicus.AI lançou o Smaug-72B, um modelo de IA desenvolvido para empresas que se baseou diretamente no Qwen-72B da Alibaba e superou modelos proprietários como o GPT-3.5 da OpenAI e o Medium da Mistral. No entanto, o potencial das empresas norte-americanas para desenvolver ainda mais a tecnologia chinesa de código aberto pode ser limitado por barreiras políticas e corporativas.

Em 2023, legisladores dos EUA destacaram as preocupações crescentes de que o investimento agressivo da China em IA de código aberto e tecnologias de semicondutores acabaria por corroer a liderança ocidental em IA. Alguns formuladores de políticas pediram proibições de determinadas tecnologias de chip de código aberto, devido ao receio de que elas pudessem acelerar ainda mais os avanços da IA da China.

Mas, a essa altura, o cavalo de IA da China já tinha pulado a cerca.

IA com características chinesas

A ascensão da DeepSeek deveria ter sido óbvia para qualquer pessoa familiarizada com a teoria da administração e com a história dos avanços tecnológicos ligados à “inovação disruptiva”. Os retardatários de um setor raramente competem jogando o mesmo jogo que os operadores históricos – eles têm que ser inovadores.

A China, enfrentando restrições aos chips de IA ocidentais de ponta e ficando para trás em termos de infraestrutura de IA proprietária, não teve outra opção a não ser inovar de forma diferente. A IA de código aberto foi o veículo perfeito: uma forma de escalar a inovação rapidamente, reduzir os custos e aproveitar a pesquisa global, contornando o modelo de código fechado e com muitos recursos do Vale do Silício.

Do ponto de vista dos direitos humanos ocidentais e tradicionais, a adoção da IA de código aberto pela China pode parecer paradoxal, considerando os rígidos controles de informação do país. Sua estratégia de desenvolvimento de IA prioriza tanto o avanço tecnológico quanto o alinhamento rigoroso com a estrutura ideológica do Partido Comunista Chinês, garantindo que os modelos de IA sigam os “valores socialistas fundamentais” e as narrativas aprovadas pelo Estado. A pesquisa de IA na China prosperou não apenas apesar dessas restrições, mas, em muitos aspectos, por causa delas. https://www.youtube.com/embed/WEBiebbeNCA?wmode=transparent&start=0 Vídeo: CNBC.

O sucesso da China vai além do autoritarismo tradicional; ela incorpora o que o economista de Harvard David Yang chama de “Autocracia 2.0”. Em vez de depender exclusivamente do controle baseado no medo, ela usa incentivos econômicos, eficiência burocrática e tecnologia para gerenciar informações e manter a estabilidade do regime.

O governo chinês incentivou estrategicamente o desenvolvimento de código aberto e, ao mesmo tempo, manteve um controle rígido sobre as aplicações domésticas da IA, principalmente em vigilância e censura. De fato, regimes autoritários podem ter uma vantagem significativa no desenvolvimento de tecnologia de reconhecimento facial devido a seus amplos sistemas de vigilância. As grandes quantidades de dados coletados por meio dessas redes permitem que as empresas privadas de IA criem algoritmos avançados, que podem ser adaptados para usos comerciais, acelerando potencialmente o crescimento econômico.

A estratégia de IA da China é construída sobre uma base dupla de iniciativas lideradas pelo Estado e inovação do setor privado. O roteiro de IA do país, delineado pela primeira vez no plano de desenvolvimento de inteligência artificial de nova geração de 2017, segue um cronograma de três fases: alcançar a competitividade global até 2020, fazer grandes avanços em IA até 2025 e garantir a liderança mundial em IA até 2030. Paralelamente, o governo enfatizou a governança de dados, as estruturas regulatórias e a supervisão ética para orientar o desenvolvimento da IA de forma “responsável”.

Uma característica marcante da expansão da IA na China tem sido a infusão maciça de investimentos apoiados pelo Estado. Na última década, fundos de capital de risco do governo injetaram aproximadamente US$ 912 bilhões (£ 737 bilhões) em empresas em estágio inicial, com 23% desse financiamento direcionado a empresas relacionadas à IA. Uma parte significativa foi direcionada para as regiões menos desenvolvidas da China, seguindo mandatos de investimento locais.

Em comparação com o capital de risco privado, as empresas apoiadas pelo governo geralmente ficam para trás no desenvolvimento de software, mas demonstram rápido crescimento após o investimento. Além disso, o financiamento estatal geralmente serve como um sinal para investimentos subsequentes do setor privado, reforçando o ecossistema de IA do país.

A estratégia de IA da China representa um afastamento de suas políticas industriais tradicionais, que historicamente enfatizavam a autossuficiência, o apoio a um punhado de campeões nacionais e a pesquisa militar. Em vez disso, o governo adotou uma abordagem mais flexível e colaborativa que incentiva a adoção de software de código aberto, uma rede diversificada de empresas de IA e parcerias público-privadas para acelerar a inovação. Esse modelo prioriza o financiamento de pesquisas, laboratórios de IA apoiados pelo Estado e integração de IA nos principais setores, incluindo segurança, saúde e infraestrutura.

Apesar do forte envolvimento do Estado, o boom da IA na China é igualmente impulsionado pela inovação do setor privado. O país abriga cerca de 4.500 empresas de IA, o que representa 15% do total mundial.

Como disse o economista Liu Gang disse ao jornal Global Times, do Partido Comunista Chinês: “O desenvolvimento da IA é rápido na China – por exemplo, para modelos de linguagem de grande porte com tecnologia de IA. Com a ajuda dos gastos do governo, o capital privado está fluindo para o novo setor. Prevê-se que o aumento do influxo de capital aprimore ainda mais o setor em 2025.”

As [gigantes da tecnologia] da China (https://ecommercetochina.com/the-evolution-of-chinas-digital-ecosystem-from-bat-baidu-alibaba-tencent-to-new-tech-giants/ “”), incluindo Baidu, Alibaba, Tencent e SenseTime, se beneficiaram de um apoio substancial do governo, mantendo-se competitivas no cenário global. Mas, diferentemente dos EUA, o ecossistema de IA da China prospera em uma interação complexa entre apoio estatal, investimento corporativo e colaboração acadêmica.

Reconhecendo o potencial da IA de código aberto desde o início, a Universidade de Tsinghua em Pequim surgiu como um importante centro de inovação, produzindo as principais startups de IA, como Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI e MiniMax – todas fundadas por seus professores e ex-alunos. A Academia Chinesa de Ciências também desempenhou um papel crucial no avanço da pesquisa em aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.

Diferentemente do Ocidente, onde empresas como Google e Meta promovem modelos de código aberto para obter ganhos comerciais estratégicos, a China os vê como um meio de autossuficiência tecnológica nacional. Para isso, a Equipe Nacional de IA, composta por 23 empresas privadas líderes, desenvolveu a Plataforma Nacional de Inovação Aberta de IA, que fornece acesso aberto a conjuntos de dados de IA, kits de ferramentas, bibliotecas e outros recursos de computação.

A DeepSeek é um excelente exemplo da estratégia de IA da China em ação. A ascensão da empresa incorpora o impulso do governo para a colaboração de código aberto, ao mesmo tempo em que permanece profundamente incorporada em um ecossistema de IA orientado pelo estado. Há muito tempo, os desenvolvedores chineses têm sido grandes colaboradores de plataformas de código aberto, classificando-se como o segundo maior grupo no GitHub até 2021.

Fundada pelo empresário chinês Liang Wenfeng em 2023, a DeepSeek se posicionou como líder em IA e se beneficiou do ecossistema de IA estatal da China. Liang, que também fundou o fundo de hedge High-Flyer, manteve a propriedade total da DeepSeek e evitou o financiamento externo de capital de risco.

Embora não haja evidência direta de apoio financeiro do governo, a DeepSeek colheu os frutos do canal de talentos de IA da China, dos programas educacionais patrocinados pelo estado e do financiamento de pesquisas. Liang se envolveu com as principais autoridades do governo, incluindo o primeiro-ministro da China, Li Qiang, refletindo a importância estratégica da empresa para as ambições mais amplas de IA do país.

Dessa forma, a DeepSeek encapsula perfeitamente a “IA com características chinesas” – uma fusão de orientação estatal, engenhosidade do setor privado e colaboração de código aberto, tudo cuidadosamente gerenciado para atender aos objetivos tecnológicos e geopolíticos de longo prazo do país.

Reconhecendo o valor estratégico da inovação de código aberto, o governo promoveu ativamente plataformas domésticas de código aberto, como a Gitee, para promover a autossuficiência e isolar o ecossistema de IA da China de interrupções externas. No entanto, isso também expõe os limites das ambições de código aberto da China. O governo incentiva a colaboração, mas somente dentro de um sistema rigidamente controlado, em que as empresas apoiadas pelo Estado e os gigantes da tecnologia dão as ordens.

Relatórios de censura no Gitee revelam como Pequim gerencia cuidadosamente a inovação, garantindo que os avanços da IA estejam alinhados com as prioridades nacionais. Os desenvolvedores independentes podem contribuir, mas o poder real permanece concentrado nas empresas que operam dentro da estrutura estratégica do governo.

As reações conflitantes das grandes empresas de tecnologia dos EUA

O surgimento do DeepSeek provocou um intenso debate em todo o setor de IA, atraindo uma série de reações dos principais executivos, legisladores e pesquisadores do Vale do Silício. Enquanto alguns a veem como uma evolução esperada da IA de código aberto, outros a veem como um desafio direto à liderança ocidental em IA.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, enfatizou sua eficiência técnica. “É superimpressionante em termos de como eles realmente criaram um modelo de código aberto que faz essa computação em tempo de inferência e é supereficiente em termos de computação”, disse Nadella à CNBC. “Devemos levar os desenvolvimentos da China muito, muito a sério”.

O capitalista de risco do Vale do Silício Marc Andreessen, um importante conselheiro de Trump, foi igualmente efusivo. “O DeepSeek R1 é um dos avanços mais incríveis e impressionantes que já vi – e, como código aberto, é um profundo presente para o mundo”, escreveu ele no X.

Para Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, o DeepSeek tem menos a ver com as capacidades de IA da China e mais com o poder mais amplo da inovação de código aberto. Ele argumentou que a situação não deve ser interpretada como a IA da China superando a dos EUA, mas sim como modelos de código aberto superando os modelos proprietários. “O DeepSeek se beneficiou da pesquisa aberta e do código aberto (por exemplo, PyTorch e Llama da Meta)”, escreveu ele no Threads. “Eles tiveram novas ideias e as desenvolveram com base no trabalho de outras pessoas. Como o trabalho deles é publicado e de código aberto, todos podem lucrar com ele. Esse é o poder da pesquisa aberta e do código-fonte aberto.”

Nem todas as respostas foram tão comedidas. Alexander Wang, CEO da Scale AI – uma empresa norte-americana especializada em rotulagem de dados de IA e treinamento de modelos – enquadrou o DeepSeek como uma ameaça competitiva que exige uma resposta agressiva. Ele escreveu no X: “O DeepSeek é um alerta para os Estados Unidos, mas não muda a estratégia: Os EUA precisam inovar mais e correr mais rápido, como fizemos em toda a história da IA. Aperte os controles de exportação de chips para que possamos manter a liderança no futuro. Todos os grandes avanços em IA foram americanos”.

Elon Musk adicionou combustível à especulação sobre o acesso ao hardware da DeepSeek quando respondeu com um simples “obviamente” às alegações anteriores de Wang na CNBC de que a DeepSeek havia adquirido secretamente 50.000 GPUs Nvidia H100, apesar das restrições de exportação dos EUA.

Além do mundo da tecnologia, os formuladores de políticas dos EUA adotaram uma postura mais adversa. O presidente da Câmara dos Deputados Mike Johnson acusou a China de aproveitar o DeepSeek para corroer a liderança americana em IA. “Eles abusam do sistema, roubam nossa propriedade intelectual. Agora estão tentando nos superar em IA.”

Por sua vez, Trump adotou uma visão mais pragmática, vendo a eficiência do DeepSeek como uma validação de abordagens de corte de custos. “Vejo isso como algo positivo, como um ativo… Você não gastará tanto e, com sorte, obterá o mesmo resultado.”

O surgimento do DeepSeek pode ter ajudado a colocar o governo Trump em ação, levando a mudanças radicais na política com o objetivo de garantir o domínio dos EUA em IA. Em sua primeira semana de volta à Casa Branca, o presidente dos EUA anunciou uma série de medidas agressivas, incluindo investimentos federais maciços em pesquisa de IA, parcerias mais estreitas entre o governo e empresas privadas de tecnologia e a reversão de regulamentações vistas como retardadoras da inovação nos EUA.

O enquadramento da IA pelo governo como um interesse nacional crítico reflete uma urgência mais ampla provocada pelos rápidos avanços da China, particularmente a capacidade da DeepSeek de produzir modelos de ponta por uma fração do custo tradicionalmente associado ao desenvolvimento da IA. Mas essa resposta não se refere apenas à competitividade nacional – ela também está profundamente ligada ao setor privado.

A crescente proximidade de Musk com Trump, por exemplo, pode ser vista como um movimento calculado para proteger seu próprio domínio no país e no exterior. Ao se alinhar com o governo, Musk garante que a política dos EUA se incline a favor de seus empreendimentos de IA, garantindo acesso a apoio governamental, poder de computação e controle regulatório sobre as exportações de IA.

Ao mesmo tempo, a crítica pública de Musk ao plano de infraestrutura de IA de US$ 500 bilhões de Trump – alegando que as empresas envolvidas não têm o financiamento necessário – foi tanto um aviso quanto uma demissão, sinalizando sua intenção de moldar a política de uma forma que beneficie seu império e, ao mesmo tempo, mantenha os possíveis desafiantes à distância.

Não por acaso, Musk e um grupo de investidores acabaram de lançar uma oferta de US$ 97,4 bilhões (£ 78,7 bilhões) para o braço sem fins lucrativos da OpenAI, uma ação que acirra sua disputa com o CEO da OpenAI, Sam Altman, e busca fortalecer seu controle sobre o setor de IA. Altman descartou a oferta como uma “busca desesperada de poder”, insistindo que a OpenAI não se deixará influenciar pelas tentativas de Musk de recuperar o controle. A disputa reflete como o surgimento da DeepSeek lançou os gigantes da tecnologia dos EUA no que poderia ser uma guerra total, alimentando amargas rivalidades corporativas e remodelando a luta pelo domínio da IA.

E, enquanto os EUA e a China acirram sua competição de IA, outros líderes globais estão pressionando por uma resposta coordenada. A Cúpula de Ação de IA de Paris, realizada em 10 e 11 de fevereiro, tornou-se um ponto focal para os esforços de evitar que a IA se transforme em uma luta descontrolada pelo poder. O presidente da França, Emmanuel Macron, alertou os delegados que, sem supervisão internacional, a IA corre o risco de se tornar “o oeste selvagem”, onde o desenvolvimento tecnológico sem controle gera instabilidade em vez de progresso.

Mas no final da cúpula de dois dias, o Reino Unido e os EUA recusaram-se a assinar um compromisso internacional para “garantir que a IA seja aberta, inclusiva, transparente, ética, segura, protegida e confiável (…) tornando a IA sustentável para as pessoas e para o planeta”. A China estava entre os 61 países que assinaram essa declaração.

Na cúpula, também foram levantadas preocupações sobre como a vigilância e o controle baseados em IA estão possibilitando que regimes autoritários fortaleçam a repressão e reformulem a relação entre o cidadão e o Estado. Isso destaca o rápido crescimento do setor global de repressão digital, impulsionado por um emergente “complexo autoritário-financeiro” que pode exacerbar o avanço estratégico da China em IA.

Da mesma forma, as soluções econômicas de IA da DeepSeek criaram uma abertura para empresas europeias desafiarem a hierarquia tradicional de IA. À medida que o desenvolvimento da IA deixa de ser apenas uma questão de poder de computação e passa a ser uma questão de eficiência estratégica e acessibilidade, as empresas europeias agora têm a oportunidade de competir de forma mais agressiva com suas contrapartes americanas e chinesas.

Ainda não se sabe se isso marca um verdadeiro reequilíbrio do cenário da IA. Mas o surgimento da DeepSeek certamente alterou as suposições tradicionais sobre quem liderará a próxima onda de inovação em IA e como as potências globais responderão a ela.

Fim do “efeito Vale do Silício”?

O surgimento da DeepSeek forçou os líderes tecnológicos dos EUA a confrontar uma realidade incômoda: eles subestimaram as capacidades de IA da China. Confiantes em sua percepção de liderança, empresas como Google, Meta e OpenAI priorizaram melhorias incrementais em vez de antecipar a concorrência disruptiva, deixando-as vulneráveis a um cenário global de IA em rápida evolução.

Em resposta, os gigantes da tecnologia dos EUA agora estão se esforçando para defender seu domínio, prometendo mais de US$ 400 bilhões em investimentos em IA. A ascensão do DeepSeek, alimentada pela colaboração de código aberto, reacendeu debates ferozes sobre inovação versus segurança, enquanto seu modelo de eficiência energética intensificou o escrutínio sobre a sustentabilidade da IA. No entanto, o Vale do Silício continua a se apegar ao que muitos consideram teorias econômicas ultrapassadas, como o paradoxo de Jevons, para minimizar o aumento da IA na China, insistindo que a maior eficiência só alimentará a demanda por poder de computação e reforçará seu domínio. Empresas como a Meta, a OpenAI e a Microsoft continuam fixadas no aumento da capacidade de computação, apostando que o hardware caro garantirá sua liderança. Mas essa suposição as cega para uma realidade em transformação.

A ascensão da DeepSeek como o potencial “Walmart of AI” está abalando os alicerces do Vale do Silício, provando que modelos de IA de alta qualidade podem ser criados por uma fração do custo. Ao priorizar a eficiência em vez do poder de computação de força bruta, o DeepSeek está desafiando a dependência do setor de tecnologia dos EUA em relação a hardwares caros, como os chips de ponta da Nvidia.

Essa mudança já abalou os mercados, derrubando os preços das ações das principais empresas dos EUA e forçando uma reavaliação do domínio da IA. A Nvidia, cujo negócio depende do fornecimento de processadores de alto desempenho, parece particularmente vulnerável, pois a abordagem econômica do DeepSeek ameaça reduzir a demanda por chips premium. https://www.youtube.com/embed/iklJYOappdE?wmode=transparent&start=0 Vídeo: CBS News.

A crescente divisão entre os EUA e a China em IA, no entanto, é mais do que apenas uma competição – é um choque de modelos de governança. Enquanto as empresas norte-americanas continuam empenhadas em proteger o domínio do mercado, a China está acelerando a inovação em IA com um modelo que está se mostrando mais adaptável à concorrência global.

Se o Vale do Silício resistir à mudança estrutural, ele corre o risco de ficar ainda mais para trás. Podemos testemunhar o desdobramento do “efeito Vale do Silício”, por meio do qual os gigantes da tecnologia há muito tempo manipulam as regulamentações de IA para consolidar seu domínio. Durante anos, o Google, a Meta e a OpenAI moldaram políticas que favoreciam modelos proprietários e infraestrutura cara, garantindo que o desenvolvimento da IA permanecesse sob seu controle.

A DeepSeek está redefinindo a IA com avanços em inteligência de código, modelos de linguagem de visão e arquiteturas eficientes que desafiam o domínio do Vale do Silício. Ao otimizar a computação e adotar a colaboração de código aberto, o DeepSeek mostra o potencial da China para fornecer modelos de ponta por uma fração do custo, superando as alternativas proprietárias em programação, raciocínio e aplicativos do mundo real.

Mais do que um aumento impulsionado por políticas, o aumento da IA na China reflete um modelo de inovação fundamentalmente diferente – rápido, colaborativo e orientado para o mercado – enquanto o Vale do Silício mantém uma infraestrutura cara e um rígido controle proprietário. Se as empresas dos EUA se recusarem a se adaptar, correm o risco de perder o futuro da IA para um concorrente mais ágil e econômico.

Uma nova era de geotecnopolítica

Mas a China não está apenas perturbando o Vale do Silício. Ela está expandindo a “geotecnopolítica”, onde a IA é um campo de batalha para o poder global. Com a projeção de que a IA adicione US$ 15,7 trilhões à economia global até 2030, a China e os EUA estão correndo para controlar a tecnologia que definirá o domínio econômico, militar e político.

O avanço do DeepSeek levantou preocupações de segurança nacional nos EUA. O governo de Trump está considerando controles de exportação mais rígidos sobre tecnologias relacionadas à IA para evitar que elas reforcem as capacidades militares e de inteligência da China.

À medida que os sistemas de defesa orientados por IA, as operações de inteligência e a guerra cibernética redefinem a segurança nacional, os governos precisam enfrentar uma nova realidade: A liderança em IA não se trata apenas de superioridade tecnológica, mas de quem controla a inteligência que moldará a próxima era do poder global.

As ambições de IA da China vão além da tecnologia, impulsionando uma estratégia mais ampla de domínio econômico e geopolítico. Mas com mais de 50 empresas apoiadas pelo estado desenvolvendo modelos de IA em larga escala, sua rápida expansão enfrenta desafios crescentes, incluindo o aumento das demandas de energia e as restrições de semicondutores dos EUA.

O presidente da China, Xi Jinping, permanece resoluto, declarando: “Quem conseguir aproveitar as oportunidades do novo desenvolvimento econômico, como big data e inteligência artificial, terá o pulso do nosso tempo”. Ele vê a IA impulsionando uma “nova produtividade de qualidade” e modernizando a base de manufatura da China, chamando seu “efeito ganso-cabeça” de catalisador para uma inovação mais ampla.

Para combater a contenção ocidental, a China adotou uma estratégia econômica “guerrilla”, contornando as restrições por meio de redes comerciais alternativas, aprofundando os laços com o sul global e explorando os pontos fracos das cadeias de suprimentos globais. Em vez de confronto direto, essa abordagem descentralizada usa a coerção econômica para enfraquecer os adversários e, ao mesmo tempo, garantir a própria base industrial da China. https://www.youtube.com/embed/dXTYmsMgA9c?wmode=transparent&start=0 Vídeo: AP.

A China também está aproveitando a IA de código aberto como uma ferramenta ideológica, apresentando seu modelo como mais colaborativo e acessível do que as alternativas ocidentais. Essa narrativa fortalece sua influência global, alinhando-se com nações que buscam alternativas ao controle digital ocidental. Embora a supervisão estrita do Estado permaneça, a adoção da IA de código aberto pela China reforça sua reivindicação de um futuro em que a inovação não é impulsionada por interesses corporativos, mas por meio da colaboração compartilhada e da cooperação global.

Mas, embora o DeepSeek afirme ser de acesso aberto, seu sigilo conta uma história diferente. Os principais detalhes sobre dados de treinamento e ajuste fino permanecem ocultos, e sua conformidade com as leis de IA da China provocou um escrutínio global. A Itália baniu a plataforma por causa dos riscos de transferência de dados, enquanto a Bélgica e a Irlanda lançaram sondas de privacidade.

De acordo com as regulamentações chinesas, os resultados do DeepSeek devem se alinhar com as narrativas aprovadas pelo Estado, o que entra em conflito com a AI Act da UE, que exige transparência e protege o discurso político. Essa “abertura controlada” levanta muitos sinais de alerta, lançando dúvidas sobre o lugar da China em mercados que valorizam a segurança de dados e a liberdade de expressão.

Muitos comentaristas ocidentais estão aproveitando os relatos de censura à IA chinesa para apresentar outros modelos como mais livres e politicamente mais abertos. A revelação de que um dos principais chatbots chineses modifica ou censura ativamente as respostas em tempo real alimentou uma narrativa mais ampla de que a IA ocidental opera sem essas restrições, reforçando a ideia de que os sistemas democráticos produzem uma tecnologia mais transparente e imparcial. Esse enquadramento serve para reforçar o argumento de que as sociedades livres acabarão por liderar a corrida global da IA.

Mas, em sua essência, a “corrida armamentista de IA” é impulsionada pelo domínio tecnológico. Os EUA, a China e a UE estão traçando caminhos diferentes, ponderando os riscos à segurança e a necessidade de colaboração global. A forma como essa competição é enquadrada moldará a política: trancar a IA atrás de restrições ou promover a inovação aberta.

O DeepSeek, apesar de todas as suas qualidades transformadoras, continua a exemplificar um modelo de IA em que a inovação prioriza a escala, a velocidade e a eficiência em detrimento do impacto social. Esse impulso para otimizar a computação e expandir os recursos ofusca a necessidade de projetar a IA como um verdadeiro bem público. Ao fazer isso, ela eclipsa o [potencial genuíno] dessa tecnologia para transformar a governança, os serviços públicos e as instituições sociais de forma a priorizar o bem-estar coletivo, a equidade e a sustentabilidade em detrimento do controle corporativo e estatal.

Uma estrutura de IA verdadeiramente global exige mais do que abertura política ou tecnológica. Ela exige uma cooperação estruturada que priorize a governança compartilhada, o acesso equitativo e o desenvolvimento responsável. Após um workshop em Xangai, organizado pelo governo chinês em setembro passado, o secretário geral da ONU, António Guterres, delineou sua visão para a IA além do controle corporativo ou estatal: “Devemos aproveitar essa oportunidade histórica para lançar as bases de uma governança inclusiva da IA – para o benefício de toda a humanidade. À medida que desenvolvemos a capacidade de IA, devemos também desenvolver conhecimento compartilhado e bens públicos digitais.”

Tanto o Ocidente quanto a China estruturam suas ambições de IA por meio de noções concorrentes de “abertura”, cada uma delas alinhada com seus interesses estratégicos e reforçando as estruturas de poder existentes.

Os gigantes ocidentais da tecnologia afirmam que a IA impulsiona a democratização, mas muitas vezes dominam a infraestrutura digital em partes da África, da Ásia e da América Latina, exportando modelos baseados no “imperialismo corporativo” que extraem valor e desconsideram as necessidades locais. A China, por outro lado, posiciona-se como um parceiro tecnológico para o restante do sul global; no entanto, sua IA permanece rigidamente controlada, reforçando a ideologia do Estado.

A visão proclamada pela China sobre a colaboração internacional em IA enfatiza que a IA não deve ser “um jogo dos países ricos”“, como declarou o Presidente Xi durante a cúpula do G20 em 2024. Ao defender o desenvolvimento global inclusivo da IA, a China se posiciona como líder na formação da governança internacional da IA, especialmente por meio de iniciativas como a resolução da ONU sobre IA e seu plano de ação para capacitação em IA. Esses esforços ajudam a promover um cenário tecnológico mais equilibrado e, ao mesmo tempo, permitem que a China fortaleça sua influência nos padrões e estruturas globais de IA.

No entanto, por trás de todas essas narrativas, tanto a China quanto os EUA compartilham uma estratégia de expansão da IA que depende da exploração do trabalho humano, da anotação de dados à moderação, expondo um sistema impulsionado menos pela inovação do que pelo controle econômico e político.

Ver a IA como uma corrida conectada por influência destaca a necessidade de implantação ética, cooperação transfronteiriça e um equilíbrio entre segurança e progresso. E é nesse ponto que a China pode enfrentar seu maior desafio: equilibrar o poder da inovação de código aberto com as restrições de um sistema autoritário e rigidamente controlado que prospera na restrição, em vez de na abertura.

*Peter Bloom, Professor of Management, University of Essex

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